法而 望超越最终点击归因。但是,现在正是这些公司进行了服务器端集成。 看来,测量已经成为可能的现实。随着广告商对服务器指标越来越熟悉,发布商将开始效仿,尤其是当他们意识到这将使他们和用户受益时。要了解服务器端解决方案的工作原理,我们可以看看三个最重要的社交网络是如何做到的: 人口统计检查。习惯于在电视上做广告的大品牌希望在投资数字视频时保持相同的指标,这意味着测量是由独立的第三方进行的,该第三方提供不同方面的客观数据,包括覆盖面。为此,除了在 上开发的那些之外,每个数字。
视频展示中都会放置一个 或 像素,因为 有严格的政策,其中不考 手机号码列表 虑像素。由于测量公司无法测量 的人口统计数据,因为他们只收到每次展示的匿名用户 ,他们所做的是将它们与在第三方平台上获得的视频展示记录进行比较,发现数据的丰富度是相同的。通过这种方式,可以在遵守 对跟踪像素的限制的同时测量 上的人口统计数据。 衡量 的可见性。广告商最大的担忧之一是,由于机器人和欺诈,上有多少印象不是真实的。
尽管有公司致力于验证欺诈行为,但这种测量需要 ,这大大降低了用户体验,因为它增加了加载时间。这就是为什么不允许第三方 ,但确实提供了严格的服务器端印象记录,有利于独立审计。尽管服务器的这项测量尚未获得媒体评级委员会 () 的批准,但这项 措施正在等待该委员会在未来几个月内进行审计。 多点触控归属。广告商关注的另一个领域是多点触控路径上的归因,因为它们与最终点击归因背道而驰。不允许在每次展示上放置跟踪像素,作为替代方案,它开发了一种基于服务器端测量的模型,每次用户访问网站时,他们的提供商之一都会通知他们,它允许,反过。